Що ж таке цифрове молочарство? Насправді це ферма, яка має інформаційну підтримку. Йдеться про пошукові дані в режимі реального часу. Це означає, що уся інформація, що стосується тварин доступна навіть тоді, коли працівники знаходяться за межами господарства.

За допомогою візуального аналізу, переважно за допомогою камер встановлених в різних куточках корівника, працівник записує і вносить дані в базу.

Так можна оцінити стан підстилки, щоб знати коли її змінювати. Таким способом можна оцінити бал вгодованості тварини та стежити за тим, скільки корова п'є. Також за допомогою камер можна виміряти рівень забезпеченості кормом в корівнику, побачити чи добре раціон перемішаний, як розданий, щоб коли лишаються нез'їди, оцінити де корови їдять та скільки вони споживають корму.

Система здатна розпізнавати корів з усіх кутів, реагуючи на їхні рухи.

Усі зібрані дані надсилаються для обробки на комп’ютер, після чого збираються в «хмарі», яка доступна у режимі реального часу, навіть з телефону.

Інфрачервоні лампи на камерах освітлюють корів вночі, тому збір даних продовжується навіть тоді, коли в корівнику працівники не знаходяться.

Як це працює?

Існує багато напрямків роботи штучного інтелекту, але виділяють чотири основних:

• Навчання. Існуючі набори даних на фермі, фотографії та дані, які збирають камери, можна об'єднати, щоб навчити систему новим речам.
• Виявлення. Пошук корів у корівнику та розуміння того, хто є хто.
• Логіка. Це те, що знає система. Тобто, збираються дані по певній поведінці тварин і вводяться в базу. Далі система вже розпізнає ці тонкощі поведінки і реагує на них. Наприклад, якщо в корови посмикується ліве вухо, вона виробила вже літр молока.
• Дані. Суть полягає в тому, щоб збирати корисні для використання дані в режимі реального часу.

Виявлення проблем на фермі

Штучний інтелект сприяє ефективній роботі та вирішенню проблем на господарстві.

Наприклад, в одному випадку камера була розміщена над поїлками, яку перекривали сортувальні ворота. Коли ворота були закриті, корови не мали доступ до води. Значна частина тварин не пили протягом восьми годин. Коли ворота відчинилися, корови кинулися до поїлки, бо були спраглі. Відповідно, мав місце стрес та зниження продуктивності. А штучний інтелект одразу розпізнає такі ситуації та сигналізує про них.

Ще один випадок, людина, яка відповідає за годівлю корів додала забагато одного інгредієнта, через що змішувач не працював належним чином і тому корм був поганої консистенції. Система змогла розпізнати збій в середині загону, де їла більшість корів. Деяким коровам дісталося мало корму та поживних речовин. Після того фермер покращив бетонну підлогу в тій частині загону, де корови скупчувались, щоб поїсти, система на це вказала. Потім цей фермер покращив підлогу й у решті загону.

Ще один випадок, на іншій фермі вночі в один і той самий час вмикався сенсорний ліхтар і корови приходили їсти. Коли світло згасало, вони поверталися на свої місця. Зробивши висновок, можна зрозуміти, що правильне освітлення у корівнику — це не жарт. Воно значно впливає на продуктивність.

Можливості майбутнього

Вчені провели дослідження для виявлення корів в охоті опираючись на те, як вони споживають корм. Як стверджують вчені, охоту можна виявити за 24 години до її початку. Кожна корова в дослідженні мала набір певних даних, тому система помічала найдрібніші зміни.

Вчені навчають систему визначати сортування кормів для виявлення проблем із змішуванням та раціоном. Один виробник попросив визначити корів, які їдять агресивно.
Вушні бирки можна замінити на радіочастотне зчитування в доїльних залах.

Віддалений доступ дасть можливість ветеринарам перевіряти післяопераційних корів на предмет споживання корму, води та того як вони відпочивають, не приїжджаючи на господарство. Інтеграція візуальних даних з іншими інформаційними системами допоможе знайти причинно-наслідкові зв’язки та упорядкувати системи на фермі.

Системи штучного інтелекту продовжуватимуть встановлювати на фермах, тому що камери можуть бачити речі раніше і послідовніше, ніж люди. Камери не втомлюються. Їм не потрібні вихідні. Вони працюють цілодобово.

Коли камери поєднати з даними по фермі, то можна створити нові системи, які постійно розвиваються і змінюються. У цьому і полягає вся суть — це еволюція даних.
Ці системи призначені не для заміни людей, а навпаки для покращення їхньої робити. Працівники постійно спостерігають за коровами. А системи вловлюють усі дрібниці, які людина може не помітити.

На сьогодні нові системи збору даних на фермі можуть показувати більше, ніж раніше. Якщо ці системи діють в режимі реального часу, то приймати рішення можна швидше та мати кращий прогрес на господарстві.

MilkUa.info за матеріаліми Progressivedairy.com