Дослідження, проведене Пабло Муньосом Беттчером (стипендіатом фонду імені Густава де Лаваля), свідчить, що корови, які дояться в автоматизованих системах доїння, часто змінюють свою поведінку під час доїння ще за сім днів до діагностування клінічного маститу. Це дослідження, опубліковане в журналі Dairy Science, надає важливу інформацію про те, як дані, що вже генеруються роботами-доярами, можуть сприяти прийняттю більш ранніх і обґрунтованих рішень безпосередньо на господарстві.

Детальніше про результати дослідження нижче.

Питання дослідження

Більшість методів виявлення маститу ґрунтуються на видимих ​​клінічних симптомах або лабораторній діагностиці. Хоча ці підходи вважаються ефективними, але все ж виявлення захворювання відбувається вже після його розвитку або ж ці методи передбачають часовий розрив між відбором проб і отриманням результатів.

Дослідження Пабло застосовує інший підхід. Замість того, щоб зосереджуватися на симптомах чи результатах аналізів, у ньому розглядається питання, чи можна виявити мастит на ранній стадії шляхом аналізу змін у поведінці корів під час доїння.

Це критично важливе питання, оскільки мастит залишається однією з найпоширеніших і найбільш економічно обтяжливих проблем зі здоров’ям у молочному тваринництві, що впливає на добробут корів, якість молока та економічні показники господарства. Ключем до зменшення негативних наслідків цього захворювання є його раннє виявлення.

У дослідженні проаналізовано майже 50 тисяч процесів доїння корів голштинської породи за допомогою системи DeLaval VMS™ на фермі Longs Peak Dairy у штаті Колорадо (США) — одному з найбільших господарств регіону, де застосовується автоматизоване доїння.

Набір даних охоплював корів на різних стадіях лактації та порівнював:

• здорових корів та
• корів, у яких розвивається клінічний мастит, спричинений різними типами збудників.

Ключові висновки

Результати вказують, що:

• Як грам негативні, так і грампозитивні інфекції змінюють поведінку під час доїння, і в деяких випадках ці зміни можна виявити за сім днів до встановлення клінічного діагнозу.
• Грам негативні інфекції призводять до більших порушень у поведінці під час доїння та виробництві молока, ніж грампозитивні інфекції
• Зміни спостерігались у інтервалах між доїннями, інтенсивності молоковіддачі, випадках неповного видоювання та обсягу надою, причому характер цих змін різниться залежно від стадії лактації.

Одним із найважливіших результатів дослідження є те, що мастит не проявляється у вигляді єдиної, сталої моделі поведінки. Натомість зміни під час доїння варіюються залежно від типу збудника та стадії лактації. Іншими словами, один і той самий клінічний діагноз — мастит — може супроводжуватися дуже різними поведінковими сигналами залежно від причини захворювання та часу його виникнення.

Ранні зміни поведінки під час доїння за 7 днів до виявлення клінічного маститу

Чому це важливо в умовах автоматизованого доїння

Автоматизовані (роботизовані) системи доїння, такі як VMS, збирають детальні дані під час кожного доїння — від обсягу та інтенсивності молоковіддачі до інтервалів між доїннями та випадків неповного видоювання — окремо для кожної корови та кожної чверті вимені.

Ключове завдання — перетворити ці дані на корисну інформацію, що сприяє прийняттю повсякденних рішень у господарстві.

Саме тут особливу цінність мають цифрові рішення, як-от DeLaval Plus. Об'єднуючи дані з доїльної системи та представляючи їх у структурованому вигляді, придатному для прийняття рішень, вони допомагають виробникам і консультантам:

• Виявляти потенційні проблеми зі здоров’ям на ранніх стадіях і реагувати цілеспрямованіше
• Зосереджувати увагу насамперед на тих ділянках господарства, де це найбільш потрібно
• Посилити загальне управління здоров’ям стада
• Приймати більш обґрунтовані рішення щодо лікування та подальшого спостереження

Замість того, щоб реагувати лише після появи виражених клінічних ознак, ці інструменти сприяють більш проактивному підходу, допомагаючи молочарям діяти на ранніх етапах, коли існує більше можливостей для ефективного вирішення проблем зі здоров’ям.

Висновки для компанії ДеЛаваль та молочної галузі

Для компанії ДеЛаваль це дослідження зміцнює наукове підґрунтя технологій сталого молочного тваринництва. Воно демонструє, як дані, що вже генеруються системами компанії, можуть сприяти прийняттю ефективніших рішень щодо здоров’я та добробуту корів за умови їх поєднання з ґрунтовними дослідженнями й аналізом.

Для молочної галузі в ширшому сенсі ці результати сприяють поточним зусиллям, спрямованим на:

• Покращення добробуту тварин
• Зменшення економічних втрат пов’язаних із маститом
• Підтримання більш відповідального застосування протимікробних препаратів
• Покращення використання цифрових інструментів для ведення молочного бізнесу

Важливо, що дослідження також наголошує на необхідності подальшої наукової роботи. Хоча моделі поведінки стають дедалі зрозумілішими, їх перетворення на практичні інструменти підтримки прийняття рішень, готові до застосування в господарствах, потребує подальшої розробки, валідації та співпраці.

Трьома словами

• Корови змінюють поведінку під час доїння, коли в них починає розвиватися мастит.
• Ці зміни можуть відбуватися за кілька днів до появи виражених клінічних симптомів.
• Системи автоматизованого доїння (роботи-дояри) вже збирають ці дані про поведінку.
• Краще розуміючи поведінкові патерни, фермери зможуть раніше виявляти мастит і швидше вживати заходів.

Про дослідника

Пабло — стипендіат фонду Густава де Лаваля та асистент-дослідник на кафедрі тваринництва Університету штату Колорадо.

Фонд Густава де Лаваля — це програма фінансування наукових досліджень для студентів магістратури та аспірантів, спрямована на підтримку проєктів, що стосуються ключових викликів і можливостей у сфері виробництва молока. Дослідження Пабло отримало підтримку в межах програми 2023 року, присвяченої темі «Доїння та утримання корів для сталого виробництва молока». Його робота є чудовим прикладом того, як довгострокове фінансування наукових досліджень може забезпечити отримання цінних результатів, корисних як для компанії ДеЛаваль, так і для молочної галузі загалом.

Про ДеЛаваль

Наша мета — зробити стале виробництво харчових продуктів можливим. Як компанія, що ґрунтується на інноваціях, ДеЛаваль постійно шукає нові способи допомагати своїм клієнтам — виробникам молока — робити більше, використовуючи менше ресурсів. Для цього компанія створює передове доїльне обладнання та інноваційні рішення, спрямовані на підвищення ефективності виробництва, добробуту тварин і сталого розвитку молочного господарства.

Від першого інноваційного сепаратора, запатентованого Густавом де Лавалем у 1878 році, до сучасних автоматизованих систем доїння, роботизованих і цифрових технологій — історія ДеЛаваль є історією постійного технологічного розвитку. Понад 140 років компанія поєднує інновації, наукову експертизу та практичний досвід фермерів, створюючи рішення, які допомагають формувати майбутнє молочного тваринництва та відповідати на виклики сучасного фермерства.

Сьогодні ДеЛаваль об'єднує близько 4 800 фахівців, які працюють більш ніж на 100 ринках по всьому світу. ДеЛаваль входить до складу міжнародної Tetra Laval Group.

Контакти для додаткової інформації: Євгенія Калашнікова, Координатор з маркетингу по Україні та Молдові тел. +380 44 462 48 65 е.пошта: eugenia.kalashnikova@delaval.com 4 112, Київ, вул. Олени Теліги, 6